斯特拉斯堡管理学院:“落地大戰”之后:CV四小龍未來怎樣繼續講好AI故事

發布時間:2019-09-20 09:04:54 來源:中國軟件網 作者:趙晨希
[摘要]AI行業的發展趨勢如何?尤其是CV(計算機視覺,Computer Vison)領域,行業現狀怎樣?有很大的探討空間,值得業界更多關注。
2019年已經過半,經歷了2018年下半年的資本“凜冬”,以及AI落地潮之后。AI行業的發展趨勢如何?尤其是CV(計算機視覺,Computer Vison)領域,行業現狀怎樣?有很大的探討空間,值得業界更多關注。

斯特拉斯堡景点 www.banpva.com.cn 2016年3月,谷歌DeepMind研發的AlphaGo一舉擊敗韓國圍棋冠軍李世石。2017年10月,經過3天“學習”,AlphaGo Zero又擊敗了初代AlphaGo。在震驚業界的同時,AI行業迎來了發展的“黃金”時期。

AI第三次浪潮下:AI“四小龍”誕生

眾所周知,AI發展的歷史上,總共經歷了三次浪潮。第一次,從1956年開始至1976年,以邏輯主義為核心,誕生過感知神經網絡軟件等應用。第二次,上個世紀80年代至2006年左右,Hopfield神經網絡、語音識別、語音翻譯等紛紛出現。第三次,就是目前大眾所處的階段,從2016年開始至今,也是AI人工智能誕生以來距離C端最近的一次。

騰訊研究院數據顯示,2005年至2017年上半年,計算機視覺CV、自然語言處理、自動駕駛/輔助駕駛成為AI領域融資的前三名。中國報告網數據顯示2017年,國內計算機視覺、語音在AI行業分布占比分別為34.9%、24.8%。

政策大環境上來看,國內各種政策也利好于AI企業的發展。政府工作報告、工信部的《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018—2020年)》、《新一代人工智能發展規劃》等等,為國內AI企業創造了很好的外部條件。

由此,在AI領域落地占比最大的計算機視覺CV領域,除了BAT,還出現了一批獨角獸企業,比如,曠視科技有限公司、北京市商湯科技開發有限公司(簡稱:商湯)、廣州云從信息科技有限公司(云從科技)、上海依圖網絡科技有限公司(依圖科技)、虹軟科技股份有限公司(虹軟)、極鏈科技等等一大批CV公司。

其中,商湯、曠視、云從、依圖成為AI領域的領頭羊,被外界譽為AI“四小龍”,或者CV“四小龍”,可見,四家企業在AI領域的“地位”。從“四小龍”最近的發展趨勢、發展路徑,可以窺見,整個AI的CV領域發展狀況,以及未來CV行業的增長潛力在何處?

2019年上半年:落地、融資仍為主旋律

縱觀商湯、曠視、云從、依圖,盡管在業務上有諸多相似、重合之處,但在細微處,有所差別,側重點也有所不同。商湯、曠視在安防領域、金融應用等有重合,但商湯在手機、自動駕駛也有布局,而曠視從去年開始布局了倉儲機器人、AIoT等新領域。依圖則側重于醫療、金融等,云從側重于金融和安防。2018年末至2019年初,對于AI初創企業而言是重要的一年。2018年被稱為AI的落地之年,很多AI企業被資本的泡沫“狂熱”吹起之后,意識到光有技術、資本是不夠了,還需要有落地場景,才能形成業務的良性循環。

另外,隨著國內科創板的開放,給予AI企業很大的成長想象空間,關于AI企業上科創板的消息,一度成為2019年最大的熱點之一。從融資進度來看,頭部AI企業融資依然繼續,沒有受到外界資本寒冬的影響。

2018年9月,商湯完成10億美元的D輪融資,2019年9月,外媒消息顯示,商湯創始人徐立透露,商湯已完成30億美元的總融資,估值超過70億美元。2019年5月,曠視正式對外公布,完成D輪第二階段的股權融資,總融資額達約7.5億美元。

同時,今年8月,曠視覺正式向港交所遞交了招股書,或成為香港、全球第一家上市的AI企業。相比之下,云從、依圖略為低調,云從在2019年3月,完成C輪融資,未披露具體融資金額。依圖在2019年5月,完成D輪融資,也未披露具體融資金額。

從產品、業務布局上來看,2019年1月,曠視進行了“品牌升級”,將業務觸角延伸到機器人領域,不再是單點的計算機視覺、人臉識別等業務。為AIoT時代下,產業升級提供了新的思路。

曠視發布了智能機器人網絡協同大腦河圖,機器人與物流、制造業務快速集成,一站式解決規劃、仿真、實施、運營全流程的操作系統。囊括生態連接、協同智能、數字孿生三個特性。一系列機器人,貨架搬運機器人、料箱搬運機器人、托盤搬運機器人與智能包裹分揀機器人等等。

商湯緊隨其后,在今年5月15日,一口氣推出了11款產品。涉及領域包括智慧城市、教育、醫療、AR、智慧零售,既有To B領域又有To C領域。SenseAR平臺更新了4大功能。智慧城市領域推出四款新品,智能城市能力開放平臺方舟 2.0、邊緣 AI 能力中心產品 SenseNebula 、AI 端節點產品 SensePass、端邊云能力整合應用平臺 Sense Studio。

教育領域,已量產的SenseRover MINI 迷你編程小車,尚未量產的SenseRover Pro自動駕駛小車。醫療領域,發布了商湯SenseCare智慧診療平臺,主攻 “高并發三維渲染” 能力賦能臨床科室醫生。智慧零售領域,推出基于“人臉 + 人體視覺技術”的SenseGo智慧零售視覺平臺。

今年,5月,云從科技推出新一代刷臉支付終端“CF-FP-E1”,為銀聯、銀行構建統一生物集成識別平臺IBIS,終端包含了自助咖啡機、購物機、收銀機、PAD等,助力銀行等形式。

2019世界人工智能大會上,云從上海運營中心落成,并發布了“云從起云平臺”,起云平臺采用自主知識產權的人臉識別算法、頭肩檢測算法、跨境追蹤識別算法、行為動作分析算法、大數據分析等核心技術,滿足新零售下的顧客360°畫像、精準營銷等應用。

作為國內銀行業第一大AI供應商,云從最早切入市場的領域就是金融行業,不同于互聯網金融客戶為主的AI企業,云從金融領域的核心客戶是中國銀行在內的企業。云從提供人機交互、智慧網點、安全管理、支付、營銷、風控等一體化解決方案。

金融之外,安防領域也是云從業務的“重頭戲”,云從通過整合政府資源,已經在廣東、重慶、新疆等31個省級公安廳陸續落地。安防、金融、智慧商業、交通、民生、機場是云從主要的六個業務條線。

2019年5月,依圖在上海重磅發布了首款云端芯片“求索”questcore(已實現商用)、依圖原子系列云端服務器、依圖前沿系列邊緣盒子。AI芯片基于算法,主打視頻推理領域,應用場景包括,人臉識別、人體接力、動作識別、車輛識別、自動駕駛、腦瘤診斷、藥物結合模式預測、骨齡檢測等等。

對比“四小龍”可以發現,在經歷了前兩年的融資高峰期后,四家企業融資依然在繼續。這背后是市場對其技術以及其商業模式的雙重認可。今年開始,四家企業都在尋找業務發展上的新機遇。在穩固原有業務的基礎上,紛紛布局了新領域,完善產品線、產品形態。技術最重要的是“落地”,如何“落地”形成商業價值,讓市場對其有信心,成為“四小龍”主旋律。

AI未來“下一站”:落地、商業化缺一不可

計算機視覺CV作為AI領域,投、融資占比最大,也是最好落地的領域,一直是關注的焦點??梢栽ぜ?,在未來幾年內,尋找更多的落地場景,完善商業模式的閉環依然是CV“四小龍”的發展核心。

據曠視前段時間披露的招股書顯示,2016年曠視收入6700萬元人民幣,2017年為3.132億元,2018年為14.269億元,2019年上半年,收入為9.49億元??魎鴟矯?,2016年虧損3.428億元(人民幣,下同),2017年虧損7.588億,2018年虧損33.516億,2019年上半年虧損52.002億元。

招股書披露,2016年至2018年經調整后的凈利潤分別為9200萬元、1.424億元、3220萬元,2019年上半年凈利潤為3270萬元。從2016年至2019年上半年,曠視的虧損在不斷擴大,凈利潤出現不同程度的縮小。

其背后的原因可能是涌入市場的企業增多,業務受到其他企業的蠶食,且新業務擴張,需要持續投入。一直以來,對于外界而言,AI初創企業的營收數據是“謎”一樣的存在。此次,曠視招股書的公布,其實也從側面反映了,AI初創企業的一些痛點。

首先,在技術上,CV領域有其限制性,人臉識別分為線上識別、線下識別兩種,且兩種終端的類型有所不同。從領域上來看,金融支付場景與安防場景在技術上也有所差異,支付主要是一對一場景,安防則是一對多場景,在技術上有一定難度。

其次,在盈利方面,To B的運營方式與To C不同,To C實現盈利比較難,而To B則需要構建強大的政府、渠道資源。最后,從重點落地的場景上來看,無論是安防、金融還是其他,碎片化比較嚴重,整合需要較長時間。

以上,是CV企業共同面臨的問題。所以,未來CV企業的發展路徑可能會呈現出以下特性:第一,多元化、多樣化發展,提高自身市場估值。比如,曠視進軍機器人領域;商湯轉向平臺型公司,即打通行業生態,再平臺化。依圖進軍AI芯片領域,云從拓展安防、金融之外的垂直行業。這些都是CV企業面對市場環境變化,做出的有效舉措,讓AI故事更加“動聽”。

第二,深化市場需求,拓展垂直行業。金融、安防領域是CV落地的重中之重,而兩者大部分場景集中在政府、以及大型國企中。所以,未來CV企業可能進一步挖掘金融、安防領域客戶的業務需求,加強政府、國企的“背書”。

另外,其他垂直行業的需求,也在穩步進行。交通、機場、智慧城市、智慧零售、農業、醫療、教育等等,垂直行業市場空間、需求巨大。而不同行業之間的壁壘非常深,需要CV企業有極強的場景理解能力,以及場景解決方案。

比如,安防領域,涉及數據加密、安全等能力;營銷領域,涉及到營銷數據分析,用戶轉化率等能力。所以,CV企業怎樣加深對垂直行業的理解,尋找更加優質、更有商業潛力的落地場景,依然非常重要。

第三,提供增值服務、個性化服務。個性化時代,需要CV企業具備為市場用戶提供個性化方案的解決能力。某些行業的某些企業,由于業務的特殊性,需要定制化、創新性的業務。尤其是,某些大型企業,業務框架、架構復雜,CV企業只具備單一能力,發展不可持續。

以上,是CV“四小龍”發展的特點,未來,怎樣通過落地實現商業價值,獲得良好的商業營收,關乎CV“四小龍”的未來。AI市場,僅僅有技術,沒有場景,沒有需求,故事不能長久。不管是融資、上市,還是多元化布局,其核心的商業邏輯并沒有改變。

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